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목록전체 글 (224)
JIHYUN JEONG

올해도 두번째 수익을 출금하게 되었습니다. Google AdSense는 $100 이상의 광고 수익을 얻게 되면 출금을 할 수 있는데 두 번째 출금은 한해가 되기 전보다 더 빨리 도달 할 수 있었다. - 첫 번재 100$ 구글 애드센스 수입: 7년 이상 - 두 번째 100$ 구글 애드센스 수입: 약 11개월 좀 더 수익을 얻는 기간이 줄었들었다. 다들 방문해주신 여러분 덕분이다. 인기글의 상위권은 예전에 작성해두었던 MS-SQL 쿼리문, SAP 관련된 내용이 주를 이루고 최근에 작성한 글들은 아직 예전에 작성해 두었던 포스팅에는 못 미친다. 올해를 되돌아 보면 블로그 작성은 주로 내가 공부한 것들에 대한 정리 위주 이거나 잊어버리지 않아야 할 기술들을 포스팅 했다. 앞으로도 최근 공부한 기술 뿐만 아니라 ..

IBM Cloud 명령어를 통해 Python Flask web app을 배포해보겠습니다. 1. 로그인 - ibmcloud login --sso 2. Target 지정 - ibmcloud target --cf - ibmcloud target --cf-api https://api.ng.bluemix.net 3. 조직 영역 설정 - ibmcloud target -o jihyun@kr.ibm.com -s TEST 4. 리소스 그룹 설정 - ibmcloud target -g default(디폴트인 경우) 5. 전부다 설정 된 화면 6. Flask app을 배포하기 위한 폴더로 이동 7. IBM Cloud에 배포 - ibmcloud cf push -m 256m FLASK_APP(배포앱) -b python_build..

HTML, CSS, Javacript를 활용하여 웹 개발 할 때 나만 알고 싶은 유용한 사이트 TOP 5를 공유합니다. 1. https://codepen.io/ CodePen An online code editor, learning environment, and community for front-end web development using HTML, CSS and JavaScript code snippets, projects, and web applications. codepen.io HTML, CSS, JS를 바로 볼 수 있다. 또한 다른 유저들이 사용한 포맷을 활용 할 수 있고, 내가 작성한 폼에 URL을 공유해서 다른 사람과 소스코드를 공유할 수 있다는 장점이 있다. 2. https://devd..

AWS Lambda 함수에 외부 패키지를 해당 in-line 에디터에서 설치할 수 없기 때문에 로컬에서 작성한 코드와 패키지들을 업로드 해서 사용 하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 파이썬 코드 작성 아래와 같이 작성합니다. import json import os import logging import sys import requests import pymysql sys.path.append('./libs') PAGE_TOKEN = os.environ['PAGE_TOKEN'] VERIFY_TOKEN = "verify_7942" def lambda_handler(event, context): # event['params'] only exists for HTTPS GET if 'params' in event..

Facebook 메신저와 AWS Gateway API, AWS Lambda 함수를 이용해 Webhook을 연결 해 보겠습니다. 우선 Facebook for Developers 사이트로 갑니다. https://developers.facebook.com/ Facebook for Developers Facebook for Developers와 사용자를 연결할 수 있는 코드 인공 지능, 비즈니스 도구, 게임, 오픈 소스, 게시, 소셜 하드웨어, 소셜 통합, 가상 현실 등 다양한 주제를 둘러보세요. Facebook의 글로벌 개발자 교육 및 연결 프로그램에 대해 알아보세요. developers.facebook.com 앱 만들기 클릭 설정으로 이동 합니다. 액세스 토큰 > 새로운 페이지 만들기 클릭 페이지 만들기 >..

우선 related_artists 테이블 하나 만듭니다. CREATE TABLE related_artists (artist_id VARCHAR(255), y_artist VARCHAR(255), distance FLOAT, PRIMARY KEY(artist_id, y_artist)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 만든 테이블에 top_tracks와 audio_features를 join 합니다. 조인한 다음 유클리드 거리를 구해서 곡의 유사도를 구분 합니다. 구분한 값들을 related_artists 테이블에 insert 합니다. 가장 유사도가 높은(유클리드 거리값이 적은) 상위 20개를 select 해봅니다. select p1.name, p2.name, p1.url, p..