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JIHYUN JEONG
자바(JAVA) SWING을 이용하여 and (JDBC) 오라클 DB 테이블 만들기 입니다. [ 결과 화면] 1 번 2번 3번 4번 [ 소스코드 ] package asianaidt.prac; import java.awt.*;import java.awt.event.*;import java.util.Vector;import javax.swing.*;import javax.swing.table.*; public class VectorTableModel extends JFrame {Vector outer, in,in2,in3, title;JTable table;DefaultTableModel model; public VectorTableModel() {//화면생성하고 listener등록 super("TableD..
이클립스(Eclipse) 에서 오라클 디비(Oracle 11g)로 JBDC를 이용하여 연동해보겠습니다. 아래에 있는 여러소스 중에 첫번째인 JdbcOracle.java로 실습을 해보겠습니다. 소스코드예시package asianaidt.jdbc; import java.sql.*; public class JdbcOracle { public static void main(String args[]) { // connect --> jdbc url // jdbc : protocol 이름, oacle: db 이름, thin : 100% 자바로 작성된 드라이버 // @db server의 ip, 1521:oracle port 번호 => 예) ip : 건물, port번호 : 방번호 // xe : SID(System IDe..
이번시간은 JDBC에 대해서 공부해 보도록 하겠습니다. JDBC(Java Database Connectivity) • 1. 정의 –자바를 이용한 데이터베이스 접속과 SQL 문장의 실행, 그리고 실행결과 얻어진 데이터의 handling을 제공하는 방법과 절차에 관한 규약 –자바 프로그램내에서 SQL 문을 실행시키기 위한 자바API • 2. 구성 – 자바로 작성되어진 클래스와 인터페이스 – Package : java.sql, javax.sql • 3. 목적 – Tool / Database 개발자들을 위한 표준 API를 제공하고 pure 자바 API를 이용하여 데이터베이스 application을 작성할 수 있게 함 • 4. 기능 –1. 데이터베이스와 연결 –2. SQL문 전송 –3. 결과 처리 • JDBC i..
오늘은 오라클(Oracle) 데이터베이스 VP-UML CE (not for commercial use)에 대해서 공부해보겠습니다. VP-UML CE (not for commercial use) [ 실습3 -1] 물리적 설계 단계 (실습 2-2) 완성본 이상 오라클(Oracle) 데이터베이스 VP-UML CE (not for commercial use)에 대해서 공부해보았습니다.
오라클(Oracle) 데이터베이스를 공부해 보겠습니다 DB 데이터 모델링에서 대해서 오늘은 알아보도록 하겠습니다. 데이터 모델링 • 데이터 모델링 - 데이터베이스를 구축하고 하는 대상이 되는 기관에서 사용되는 데이터를 분석하여 제약조건을 체계적으로 정의하고 개념적인 도구를 이용해서 간결하고 이해하기 쉽게 표현하는 것 • 데이터 모델링의 중요성 - 데이터베이스 사용자 간에 의사소통을 쉽게 해준다 - 전체적인 조화와 균형을 유지할 수 있게 해준다 • 데이터 모델링의 종류 - 개념적 데이터 모델 - 논리적 데이터 모델 - 물리적 데이터 모델 • 개념적 데이터 모델 - 고수준의 데이터 모델 - 전체 시스템에 대한 개념적인 정보를 나타내는데 사용 - 개체-관계 모델(ER Model, Entity-Relations..
복습 □ Join - 한 개 이상의 테이블로부터 데이터를 조회하는 것 - 하나의 테이블로는 원하는 정보를 얻을 수 없을 때 관련된 테이블들을 논리적으로 결합하여 원하는 컬럼을 얻어냄 - 논리적으로 결합되는 2개 이상의 테이블에는 반드시 공통 컬럼이 존재해야 함 - 주로 PK와 FK의 관계를 가진 컬럼을 소유하고 있는 테이블을 통한 검색시 사용 □ join 문법 - CROSS JOIN, NATURAL JOIN, SELF JOIN, OUTER JOIN CROSS JOIN • 2개 이상의 테이블이 조인 될 때 wherewf에 의해 공통되는 컬럼에 의한 결합이 발생하지 않는 경우 NATURAL JOIN(INNER JOIN) • 2개 이상의 테이블이 공통되는 컬럼에 의해 논리적으로 결합되는 경우 SELF JOIN..