JIHYUN JEONG

연세대학교 정보대학원 2019년 2학기 기본머신러닝에서 배웠던 내용 요약정리. 중간고사 시험전 Summary 라고 보면 되겠다. 초반부분은 Linear Algebra, 행렬부터 시작해서 epoch 계산법, Dropout, activation function등 다양한 내용이다. 까먹을 때 마다 보면 좋을 듯 하다.

(개정판)파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝¶ In [0]: # 첫 번쨰 애플리케이션: 붓꽃의 품종 분류 # 분류 문제 # 클래스: 출력될 수 있는 값(붓꽃의 종류) # 레이블(Label): 출력 Y, 품종 In [0]: # 데이터 적재 from sklearn.datasets import load_iris iris_dataset = load_iris() In [3]: # Bunch 클래스의 객체, iris_dataset # 키와 값으로 구성 print("iris_dataset의 키:\n", iris_dataset.keys()) iris_dataset의 키: dict_keys(['data', 'target', 'target_names', 'DESCR&#39..

더 늦기 전에 머신러닝, 딥러닝을 공부하기로 했다. '파이썬을 이용한 머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문' 이라는 책인데 목차가 괜찮아 보여서 우선 구입 을 했다. 차근 차근 정리해 나갈 예정이다.